储能系统智能优化控制

什么是智能优化运行?3）智能优化运行。 智能优化运行主要包含经济性分析与运行优化环节，通过高精度性能指标的在线计算、新型耗差分析、综合运行优化等技术，调整燃煤发电机组的运行参数或运行方式，提高能耗等指标，其整体流程见图27。. 如何加速储能领域的智能化发展?基于目前储能系统智能设计和调控的研究进展与挑战,提 议从建立统一的储能数据平台和标准以及构建跨尺度、跨系统的储能智能设计平台或软件两方面进一步加速储能领域的智能化发展,推 动多能互补新范式下大规模储能系统的开发与落地, 助力“双 碳”目 标的实现。 社会的发展与能源的使用息息相关,随着城市化和生活水平的提升,全 球能源需求持续增长。 根据《英 国石油公司(British Petroleum)世界能源展望2024》报 告分析,全 球能源需求持续增长,近年年均增长率约为1%[1]。 尽管各国努力推动能源转型, 2023 年化石燃料在全球一次能源(Primary Energy, PE)结 构中的占比仍达81%[2]。 除2020年由新冠,全 球碳排放量也在逐年增加。. 如何利用智能技术实现多元储能技术协同优化?如何利用智能技术在给定的需求和约束下,有 效地协调多种储能技术,实现多元储能技术协同优化,并在复杂的能源网络中设计和实施有效,的调控策略使得储能系统能够协同其他组件维持和优化能源网络的运行是一个重要的研究课题。 此,外储能系统的调控需要同时考虑短期的动态响应和长期的系统健康,同时根据未来的需求预测和系统约束,设 计和运行储能系统,以 实现高效、经 济、环保的能源供应。 基于此,如何利用人工智能与优化算法研究不同储能技术的短期与长期的储能调控策略和面向未来的储能系统动态设计布局与运行也是储能技术在能源系统中的智能集成与调控机制研究。 的重要方向解决这些问题的关键在于数据和模型。 (1) 在数据方面需 要通过文献数 据库实时数据采集等多种方式以及与不同机构的合作收集优质的基础数据。. 如何推动储能系统的大规模应用?通过积极的智能化探索和建设,有望推动储能系统的大规模应用,为以可再生能源为主导的分布式能源系统提供关键的技术支撑,助力我国“双 碳”目 标的实现和全球能源转型的进程。 [1]BritishPetroleum.