工频风光互补发电系统

什么是风光互补发电系统?风光互补发电系统是利用风能和 太阳能资源 的 互补性，具有较高性价比的一种新型能源发电系统，具有很好的应用前景。 风光互补，是一套发电 应用系统，该系统是利用太阳能电池方阵、 风力发电机 （将 交流电 转化为 直流电）将发出的电能存储到 蓄电池组 中，当用户需要用电时，逆变器将蓄电池组中储存的直流电转变为交流电，通过 输电线路 送到用户负载处。 是风力发电机和太阳能电池方阵两种发电设备共同发电。 最初的风光互补发电系统，就是将风力机和 光伏组件 进行简单的组合，因为缺乏详细的数学计算模型，同时系统只用于保证率低的用户，导致使用寿命不长。 随着风光互补发电系统 应用范围 的不断扩大，保证率和经济性要求的提高，国外相继开发出一些模拟风力、 光伏 及其互补发电 系统性能 的大型工具软件包。. 国内风光互补发电系统研究的大学有哪些?国内进行风光互补发电系统研究的大学，主要有中科院电工研究所、 内蒙古大学 、 内蒙古农业大学 、 合肥工业大学 等。 各科研单位主要在以下几个方面进行研究：风光互补发电系统的优化匹配计算、 系统控制 等。 中科院电工研究所的生物 遗传算法 的优化匹配和内蒙古大学新能源研究中推出来的小型户用风光互补发电系统匹配的计算即辅助设计，在匹配计算方面有着领先的地位，而合肥工业大学智能控制在互补发电系统的应用也处在前沿水平。. 风光互补控制器由什么组成?风光互补控制器 由 主电路 板和控制电路板两部分组成。 主电路板主要包括不控 整流器 、dc/dc 变换器 、防反充 二极管 等。 控制电路板中的控制芯片为pic16f877a 单片机，它负责整个系统的 控制工作，是控制核心部分，其外围电路包括电压、电流 采样电路， 功率管 驱动电路， 保护电路，通讯电路，辅助 电源电路 等。. 风光互补发电系统如何提高贫困地区的经济水平?因此利用风光互补发电系统解决用电问题的潜力很大。 采用已达到标准化的风光互补发电系统有利于加速这些地区的经济发展，提高其经济水平。 另外，利用 风光互补系统 开发储量 丰富的可 再生能源，可以为广大边远地区的 农村人口 提供最适宜也最便宜的电力服务，促进贫困地区的可持续发展。 我国已经建成了千余个可再生能源的独立运行村落集中 供电系统，但是这些系统都只提供照明和生活用电，不能或不运行使用生产性负载，这就使系统的 经济性 变得非常差。 可再生能源独立运行村落集中供电系统的出路是经济上的可持续运行，涉及到系统的所有权、 管理机制 、电费标准、生产性负载的管理、电站 政府补贴 资金来源 、数量和分配渠道等等。 但是这种可持续 发展模式，对中国在内的所有 发展中国家 都有深远意义。. 如何提高风光互补发电系统的稳定性和可靠性?风光互补性：由于风能和太阳能具有天然的互补性，即在晴朗无风的日子，太阳能发电效果较好；而在阴雨大风的日子，风能发电效果较好。 因此，将两者结合可以提高整个发电系统的稳定性和可靠性。 4. 系统控制策略：为了实现风光互补发电系统的高效运行，需要设计合理的控制策略。 这包括 最大功率点跟踪 （MPPT）算法、能量存储管理、负载管理等。 通过智能控制，可以实现在不同环境条件下对风力和太阳能资源的最优化利用。 在Matlab中进行风光互补发电系统的模拟和应用，可以通过以下步骤进行： 1. 数据收集：首先需要收集风速、太阳辐射强度等气象数据，以及风力发电机和光伏组件的性能参数。 2. 模型建立：根据收集的数据，建立风力发电和光伏发电的数学模型。. 如何在Matlab中模拟和应用风光互补发电系统?在Matlab中进行风光互补发电系统的模拟和应用，可以通过以下步骤进行： 1. 数据收集：首先需要收集风速、太阳辐射强度等气象数据，以及风力发电机和光伏组件的性能参数。 2. 模型建立：根据收集的数据，建立风力发电和光伏发电的数学模型。 例如，可以采用功率曲线模型来描述风力发电机的输出功率与风速的关系；采用光伏模块的特性曲线来描述光伏发电的输出功率与太阳辐射强度的关系。 3. 控制策略设计：设计风光互补发电系统的控制策略，如MPPT算法、能量存储管理策略等。 在Matlab中，可以使用 Simulink 工具箱来搭建控制策略的仿真模型。 4. 系统仿真：在Matlab/Simulink环境中，将风力发电模型、光伏发电模型和控制策略模型组合起来，构建完整的风光互补发电系统仿真模型。